（1）异质景观中的能量、物质和生物流过程
景观生态学研究的主要目的之一是理解空间格局与生态过程之间的相互作用关系，而这一目的尚远未实现。缀块动态是将空间格局与生态过程紧密相结合的一个核心概念。迄今为止，景观研究中涉及格局分析方面的内容较多，往后应该多重视过程本身，以及过程和格局的关系。种群过程与空间格局相互作用的研究进展较大，但许多复合种群模型只局限在基础研究范畴。有必要加强种群动态研究和生物多样性保护及景观可持续性结合起来。至今，我们对景观异质性和生态系统过程的相互作用关系所知甚少。比如，生态系统过程速率如何因空间和尺度而异？在受不同特征和强度人类活动影响下的各种景观中，生态系统过程速率的差异性是由什么因素决定的？在探究空间格局与生态过程之间的相互作用关系时，景观生态学须与种群生态学、群落生态学及生态系统生态学相整合[2]。总而言之，理解物流（包括有机体的迁移）、能流和信息流在景观镶嵌体中的动态机制是景观生态学最本质、最具有特色的内容之一。
（2）土地利用和覆盖变化的起因、过程和效应
土地利用和土地覆盖变化是影响景观结构、功能及动态的最普遍的主导因素之一，同时也是景观生态学和全球生态学中极重要和颇具挑战性的研究领域之一。土地利用和覆盖变化的主要驱动力是社会和经济过程，因此，经济地理学（研究经济活动的空间分布规律）和资源经济学（研究如何合理而高效地利用资源）在景观生态学中的应用尚有待于发展。对于土地利用和覆盖变化的过程及生态学效应（如对种群动态，生物多样性和生态系统过程的影响）还需要进行更深入的研究。此外，有关区域及全球气候变化和土地利用/覆盖历史对景观结构和功能影响的研究甚少，亟待加强。
（3）非线性科学和复杂性科学在景观生态学中的应用
景观是空间上广阔而又异质的复杂系统。聚现特征（emergent prop-erties）、相变（phase transitions）以及域值（或临界）行为（thr-eshold behavior）是各类景观作为空间异质非线性系统所具有的普遍特性。故而有必要发展和检验能够阐释这些复杂系统特征的复杂性科学（science of complexity）和非线性科学，使其在研究景观复杂性问题上发挥重要作用。
近几年，一些复杂性科学的概念和方法已在景观生态学中得到广泛应用（如分形理论、细胞自动机），但自组织理论(self-organization)、自组织临界态理论(self-organized criticality)、复杂适应系统（comp-lex adaptive systems，简称CAS）理论、相变理论和多稳态理论（met-astability）等在研究景观复杂性和可持续性方面的理论和实践意义还需全面深入地探讨。
（4）尺度推绎
尺度推绎（scaling）通常是指把信息从一个尺度转译到另一个尺度上。多数与会者认为尺度推绎是景观生态学理论研究与实践中最为重要的一个内容。景观生态学对尺度的概念已有了比较广泛的认识，但一些重要研究问题仍有待解决。如，研究格局与过程相互作用时如何确定合适尺度？如何在异质景观中进行尺度上推（scaling up）或下推（scaling down）？小尺度实验结果如何外推到真实景观世界？景观生态学研究中数据聚合（data aggregation）和分解（disaggregating）的理论基础与操作原则是什么？近几十年来，尺度推绎问题在许多学科都引起了广泛兴趣，文献颇多[3]。但是，有关景观格局与过程尺度推绎的原理和方法还需进一步发展和检验。复杂性科学可能有助于景观生态学中尺度推绎理论基础和策略的探索，而综合野外观测、控制实验、遥感、地理信息系统和模型模拟为一体的途径必有利于推动尺度学（science of scale）的发展。
（5）景观生态学方法论的创新
很多景观生态学问题都需以空间显式（spatially explicit）的方式在大尺度和多尺度上进行分析，而许多传统的生态学和统计学方法不宜用于研究空间异质性和景观复杂性。因此，景观生态学在方法论方面必须要有所创新。例如，在大的景观尺度上通常是很难找到重复的，这会引起所谓的假重复问题（pseudoreplication）。显然，这对运用传统实验方法造成巨大的障碍。空间自相关在景观中普遍存在，它不符合传统统计分析和取样方法所要求的基本假设，因此景观生态学家在应用传统统计学方法进行实验设计和数据分析时应谨慎和具有创造性。同时，应更多关注景观生态学研究中空间统计学（包括地统计学）方法应用的合理性、有效性及其生态学涵义。不管使用何种技术或手段，都应以生态学问题为前提或目标，避免拿着时髦的“武器”去盲目地寻找“靶子”。
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